2 minutes
Query The Graph with Python and Subgrounds
Subgrounds is an intuitive Python library for querying Subgraphs, built by Playgrounds. It allows you to directly connect Subgraph data to a Python data environment, letting you use libraries like pandas to perform data analysis!
Subgrounds nabízí jednoduché Pythonic API pro vytváření dotazů GraphQL, automatizuje zdlouhavé pracovní postupy, jako je stránkování, a umožňuje pokročilým uživatelům řízené transformace schémat.
Začínáme
Subgrounds vyžaduje Python 3.10 nebo vyšší a je k dispozici na pypi.
1pip install --upgrade subgrounds2# or3python -m pip install --upgrade subgrounds
Once installed, you can test out subgrounds with the following query. The following example grabs a Subgraph for the Aave v2 protocol and queries the top 5 markets ordered by TVL (Total Value Locked), selects their name and their TVL (in USD) and returns the data as a pandas DataFrame.
1from subgrounds import Subgrounds23sg = Subgrounds()45# Load the Subgraph6aave_v2 = sg.load_subgraph(7 "https://api.thegraph.com/subgraphs/name/messari/aave-v2-ethereum")89# Construct the query10latest_markets = aave_v2.Query.markets(11 orderBy=aave_v2.Market.totalValueLockedUSD,12 orderDirection='desc',13 first=5,14)15# Return query to a dataframe16sg.query_df([17 latest_markets.name,18 latest_markets.totalValueLockedUSD,19])
Dokumentace
Subgrounds je vytvořen a spravován týmem Playgrounds a je k dispozici na stránce Playgrounds docs.
Vzhledem k tomu, že subgrounds má rozsáhlou sadu funkcí, které je třeba prozkoumat, uvádíme několik užitečných výchozích bodů:
- Začínáme s dotazováním
- Dobrý první krok k tomu, jak vytvářet dotazy s subgrounds.
- Budování syntetických polí
- Jemný úvod do definování syntetických polí, která transformují data definovaná ze schématu.
- Souběžné dotazy
- Zjistěte, jak zvýšit úroveň dotazů jejich paralelizací.
- Export dat do CSV
- A quick article on how to seamlessly save your data as CSVs for further analysis.