Распределенные системы
Reading time: 5 min
The Graph - это протокол, реализованный в виде распределенной системы.
Соединения терпят неудачу. Запросы поступают не по порядку. Разные компьютеры с несинхронизированными часами и состояниями обрабатывают связанные запросы. Серверы перезапускаются. Реорганизации происходят между запросами. Эти проблемы присущи всем распределенным системам, но усугубляются в системах, работающих в глобальном масштабе.
Рассмотрим этот пример того, что может произойти, если клиент запрашивает у Индексатора последние данные во время реорганизации.
- Индексатор обрабатывает блок 8
- Запрос, отправленный клиенту для блока 8
- Индексатор обрабатывает блок 9
- Индексатор обрабатывает блок 10A
- Запрос, отправленный клиенту для блока 10A
- Индексатор обнаруживает реорганизацию на 10B и откатывается на 10A
- Запрос, отправленный клиенту для блока 9
- Индексатор обрабатывает блок 10B
- Индексатор обрабатывает блок 11
- Запрос, отправленный клиенту для блока 11
С точки зрения Индексатора, все логично продвигается вперед. Время движется вперед, хотя нам и пришлось откатить незавершенный блок и воспроизвести консенсусный блок поверх него. Попутно индексатор обслуживает запросы, используя последнее состояние, о котором ему известно на данный момент.
Однако с точки зрения клиента все выглядит хаотично. Клиент замечает, что ответы были для блоков 8, 10, 9 и 11 в таком порядке. Мы называем это проблемой "колебания блока". Когда клиент испытывает колебания блока, со временем может показаться, что данные противоречат сами себе. Ситуация ухудшается, если учесть, что не все Индексаторы принимают последние блоки одновременно, и ваши запросы могут быть перенаправлены нескольким Индексаторам.
Клиент и сервер несут ответственность за совместную работу по предоставлению пользователю согласованных данных. Необходимо использовать различные подходы в зависимости от желаемой согласованности, поскольку не существует единой правильной программы для каждой проблемы.
Рассуждать о последствиях распределенных систем сложно, но исправления может и не быть! Мы создали API и шаблоны, чтобы помочь вам ориентироваться в некоторых распространенных вариантах использования. Следующие примеры иллюстрируют эти шаблоны, но по-прежнему исключают детали, требуемые производственным кодом (например, обработку ошибок и отмену), чтобы не запутывать основные идеи.
The Graph предоставляет API block: { number_gte: $minBlock }
, который гарантирует, что ответ для одного блока равен или выше $minBlock
. Если запрос сделан к экземпляру graph-node
, а основной блок еще не синхронизирован, graph-node
покажет ошибку. Если graph-node
синхронизировал минимальный блок, он запустит ответ для последнего блока. Если запрос сделан к краю & Node Gateway, шлюз отфильтрует всех Индексаторов, которые еще не синхронизировали минимальный блок, и отправит запрос на последний блок, синхронизированный Индексатором.
Мы можем использовать number_gte
, чтобы гарантировать, что время никогда не движется вспять при опросе данных в цикле. Вот пример:
/// Updates the protocol.paused variable to the latest/// known value in a loop by fetching it using The Graph.async function updateProtocolPaused() {// It's ok to start with minBlock at 0. The query will be served// using the latest block available. Setting minBlock to 0 is the// same as leaving out that argument.let minBlock = 0for (;;) {// Schedule a promise that will be ready once// the next Ethereum block will likely be available.const nextBlock = new Promise((f) => {setTimeout(f, 14000)})const query = `query GetProtocol($minBlock: Int!) {protocol(block: { number_gte: $minBlock } id: "0") {paused}_meta {block {number}}}`const variables = { minBlock }const response = await graphql(query, variables)minBlock = response._meta.block.number// TODO: Do something with the response data here instead of logging it.console.log(response.protocol.paused)// Sleep to wait for the next blockawait nextBlock}}
Другим вариантом использования является извлечение большого набора или, в более общем плане, извлечение связанных элементов по нескольким запросам. В отличие от случая опроса (где желаемая согласованность заключалась в продвижении вперед во времени), желаемая согласованность относится к одному моменту времени.
Здесь мы будем использовать аргумент block: { hash: $blockHash }
, чтобы привязать все наши результаты к одному и тому же блоку.
/// Gets a list of domain names from a single block using paginationasync function getDomainNames() {// Set a cap on the maximum number of items to pull.let pages = 5const perPage = 1000// The first query will get the first page of results and also get the block// hash so that the remainder of the queries are consistent with the first.const listDomainsQuery = `query ListDomains($perPage: Int!) {domains(first: $perPage) {nameid}_meta {block {hash}}}`let data = await graphql(listDomainsQuery, { perPage })let result = data.domains.map((d) => d.name)let blockHash = data._meta.block.hashlet query// Continue fetching additional pages until either we run into the limit of// 5 pages total (specified above) or we know we have reached the last page// because the page has fewer entities than a full page.while (data.domains.length == perPage && --pages) {let lastID = data.domains[data.domains.length - 1].idquery = `query ListDomains($perPage: Int!, $lastID: ID!, $blockHash: Bytes!) {domains(first: $perPage, where: { id_gt: $lastID }, block: { hash: $blockHash }) {nameid}}`data = await graphql(query, { perPage, lastID, blockHash })// Accumulate domain names into the resultfor (domain of data.domains) {result.push(domain.name)}}return result}
Обратите внимание, что в случае реорганизации клиент должен будет повторить попытку с первого запроса, чтобы обновить хэш блока до необработанного блока.