Docs
⌘ K

2 dakika

Subgraph Örnek Uygulama 1 - Subgraph Budama ile Sorgu Hızını Artırın

Özet

Pruning removes archival entities from the Subgraph’s database up to a given block, and removing unused entities from a Subgraph’s database will improve a Subgraph’s query performance, often dramatically. Using indexerHints is an easy way to prune a Subgraph.

indexerHints ile Bir Subgraph’i Nasıl Budayabilirsiniz

Manifestoya indexerHints adlı bir bölüm ekleyin.

indexerHints üç prune (budama) seçeneğine sahiptir:

  • prune: auto: Retains the minimum necessary history as set by the Indexer, optimizing query performance. This is the generally recommended setting and is the default for all Subgraphs created by graph-cli >= 0.66.0.
  • prune: <Korunacak blok sayısı>: Korunacak olan geçmiş blokların sayısı için özel bir limit belirler.
  • prune: never: Geçmiş verilerin budanması yoktur; tüm geçmişi korur. indexerHints bölümü yoksa prune: never varsayılandır. Zaman Yolculuğu Sorguları isteniyorsa prune: never seçilmelidir.

We can add indexerHints to our Subgraphs by updating our subgraph.yaml:

specVersion: 1.3.0schema:  file: ./schema.graphqlindexerHints:  prune: autodataSources:  - kind: ethereum/contract    name: Contract    network: mainnet

Önemli Hususlar

  • Zaman Yolculuğu Sorguları budama ile birlikte isteniyorsa, bu sorgular işlevselliğini korumak için budama doğru bir şekilde gerçekleştirilmelidir. Bu nedenle, genellikle indexerHints: prune: auto’yu Zaman Yolculuğu Sorguları ile kullanmak önerilmez. Bunun yerine, Zaman Yolculuğu Sorgularının gerektirdiği tarihsel verileri koruyan bir blok yüksekliğine doğru şekilde budamak için indexerHints: prune: <Korunacak blok sayısı> kullanın veya tüm veriyi korumak için prune: never kullanarak budama yapmamayı seçin.

  • Budanan bir blok yüksekliğinde aşılama yapılamaz. Aşılama rutin olarak yapılıyorsa ve budama isteniyorsa, belirli bir blok sayısını (örneğin, altı ay yetecek kadar) doğru bir şekilde koruyacak indexerHints: prune: <Korunacak blok sayısı> ayarı kullanılması önerilir.

Sonuç

Pruning using indexerHints is a best practice for Subgraph development, offering significant query performance improvements.

Subgraph Örnek Uygulamalar 1-6

  1. Improve Query Speed with Subgraph Pruning

  2. Improve Indexing and Query Responsiveness by Using @derivedFrom

  3. Improve Indexing and Query Performance by Using Immutable Entities and Bytes as IDs

  4. Improve Indexing Speed by Avoiding eth_calls

  5. Simplify and Optimize with Timeseries and Aggregations

  6. Use Grafting for Quick Hotfix Deployment